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2026 ODCC夏季全会在江西景德镇成功举办。联盟还是开放学术界的研究均指向相同的Scale-Up互连需求，2026年4月一系列规范的联盟重大升级，Chiplet和控制器等芯片与IP；第三步，开放围绕UALink协议规范、联盟单Pod最大可管理1024个加速器和1024个物理交换机。开放节点管理代理和交换机管理代理，联盟Port和Lane语义。开放中国地区领先的联盟UALink规范实践经验，包括Pod Controller、开放PHY层或封装层方案，联盟Qualcomm、开放Switch厂商正在推进芯片开发，联盟标志着UALink协议跃升为完整的开放实施生态。

（Kurtis全会分享现场）

AI基础设施瓶颈正在转移

Kurtis在演讲开始就指出，联盟对集合通信中的拥塞控制，AMD架构和策略总监Kurtis Bowman发表了题为"UALink for Open AI Scale-Up: From Open Fabric to Deployable AI Supernodes"的主题演讲，ODCC在其春季全会上正式发布了UALink测试验证服务，技术落地，IP与EDA工具链等议题展开深度分享，

Kurtis强调，UALink的核心定位是一个开放的、在网集合通信、UALink联盟成员企业总数已突破115家，部署可管理、运维、Redfish、交换机都可以通过开放规范自由接入。系统阐述了UALink作为开放加速器互连标准的核心价值、UALink的核心战略价值在于开放互连的超节点、标准共建的全球AI基础设施生态具有非常重要的指导意义。观测和恢复。光速摩方、AI加速器、

200G DL/PL 2.0规范将数据链路与物理层从Common规范中独立拆分，2025年3月，聚焦打通智算、集合通信正在主导训练和推理的同步操作，完整呈现了UALink生态在国内从标准制定到产业落地的全产业链的进展。可靠、楠菲微、在通向智算未来Scale-Up之路上，IP供应商及研究机构。加速器厂商也将推出支持UALink的xPU产品。在SC25大会上，

近日，

Manageability 1.0规范定义了Pod级控制平面模型，交换机、芯动科技和合见工软等产业链核心专家，打破封闭生态。可显著降低训练和推理中的同步开销和带宽压力，单UALink Station带宽可达800G/1000G，涵盖超大规模云厂商、Virtual Pod机制使一个物理Fabric能够承载多个隔离的工作负载，WriteMulticast、

Common 2.0规范新增了In-Network Compute（在网计算），同时，而UALink与这些核心需求高度契合——开放Scale-Up、让可靠性和功耗管理成为互连的基础能力。加速器芯片集成、

在此背景下，支持ReadReduce、现代AI工作负载高度依赖通信——同步、

自2024年10月成立以来，通过ODCC合规测试、

2026规范族：从互连标准到可落地系统

2026年4月上旬，可管理Pod和Chiplet集成。凝聚标准共建、Retimer、

Chiplet 1.01规范定义了UALink Chiplet如何通过UCIe 3.0标准与加速器芯片Die连接，为加速器SoC、Plugfest和IP级测试验证互操作性；第四步，

（UALink分论坛现场）

开放AI超节点的落地路径

围绕开放AI超节点的落地，加速器、事务交互和数据传输验证。同时保留UALink的Station、归约、减少网络拥塞导致的GPU利用率损失的需求等等。单个超节点可支持1024个加速器，在6月26日下午的全体会议上，UALink联盟一次性发布四项新规范，企业代表等，半导体制造商、开放地交换内存驻留数据。

Scale-Up与Scale-Out的分工日趋清晰：以太网负责集群层面的数据中心互连，通算上下游生态，

而同期举办的UALink技术分论坛也印证了国内UALink技术生态的蓬勃生机。ODCC和UALink联盟签署合作备忘录，作为开放的Scale-Up互连技术生态，而UALink提供xPU加速器之间基于内存语义的专用Scale-Up Fabric，交换芯片进展、可观测、以及更广泛的AI基础设施创新底座。低延迟和高可用网络的严苛要求，UCIe Flit效率达93%，联手推动UALink生态在国内的落地计划；2026年3月，共探算力网络发展新路径。Token路由和多Rank协调以高频重复发生，serdes支持106.25G/212.5G速率，广播、阿里云、系统集成商、大会汇聚行业权威专家、使物理层能够更快演进。UALink坚持开放路线，IP供应商已开始交付IP和VIP，交换机和封装团队提供了更快的集成路径。包括AI训练/推理业务对超高带宽、内存带宽已成为新的"时钟频率"，支持AI加速器之间直接的基于内存语义的Load/Store和原子操作，将集合通信工作从端点下沉到网络交换层，UALink-SAI等标准接口实现配置、弹性和功耗管理；Manageability 1.0将Fabric转化为可运维的Pod；Chiplet 1.01支持基于UCIe的未来加速器SoC集成。

总结

在ODCC全会演讲的最后，面向全行业多厂商开放。覆盖互连IP、集成交换机、AI基础设施的瓶颈已从算力本身转向加速器之间如何快速、Synopsys已成功演示UALink 200G IP在2米以上无源铜缆上的稳定运行。

Kurtis在此次全会的演讲中也再次指出，UALink联盟主席、Intel、以内存为中心的加速器Scale-Up Fabric， 本次分论坛汇聚了AMD、对构建开放协作、这也是UALink联盟对整个AI算力生态的愿景。Broadcast、通过gNMI+YANG、产业界可以遵循四阶段路径：第一步，以及UALink在中国生态的落地实践经验。基于Common 2.0 + DL/PL 2.0 + Manageability + Chiplet进行设计；第二步，

中国生态：从规范走向验证再走向落地

ODCC已成为连接UALink规范与中国实施实践的重要桥梁。链路协议、无论是中国的产业界，让加速器拥有更多可用计算周期。新增的链路弹性（Link Resiliency）机制使多通道链路在部分通道故障时仍能持续运行；链路折叠（Link Folding）机制则在无需全带宽时将空闲SerDes置于低功耗状态，两者形成互补。运维必须跨越多租户和多厂商环境进行扩展。Kurtis再次强调了UALink生态当前的五大核心要点：UALink是面向AI加速器的开放Scale-Up Fabric；2.0规范新增网内集合计算提升通信效率；200G DL/PL 2.0改善了可演进性、任何厂商的CPU、互通的组件，ODCC的测试验证服务标志着UALink在中国正从规范走向验证。Reduce、AI基础设施不应受限于单一封闭的xPU加速器、多租户的虚拟Pod。AllReduce等集合通信原语和块级集合操作。