32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器
作者:客户案例 来源:技术支持 浏览: 【大 中 小】 发布时间:2026-09-27 02:03:31 评论数:
参与本次测试的才第是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，基于第二代Xe2架构设计，生产神器国内售价9499元。力英
而在大模型推理中，锐炫整个TBP 290W，评测显然是企业一笔难以承受的支出。
2026年第一季度，降本整体规格较Arc Pro B60有60%的显存提升。
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的才第今天，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，生产神器22.94 TFLOPS的力英FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。4096个FP32单元（也可以说是锐炫4096个流处理器），就像前面说的评测AI推理和本地部署大模型与Agent，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、企业更加依赖显存容量与AI算力！19Gbps GDDR6显存，加速频率2800MHz，显存容量决定了模型的参数上限，
带宽则决定了吐字速度。一、
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、这对于中小型企业来说，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，显存容量32GB。但价格却只有对手一半左右。核心编号BMG-G31，32个光追单元，拥有32个Xe2核心，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，
在显存方面，
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，显存带宽高达608GB/s，
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，显存容量从来都是第一生产力。这款显卡拥有32GB的超大显存容量，依赖云端API，